——闞雷 黑派科技聯(lián)合創(chuàng)始人
若干年前，我在電影《天下無賊》中看到一個橋段，葛優(yōu)扮演的黎叔說道：“21世紀什么最貴?人才!”當時只覺得這只不過是一個頗具喜劇色彩的段子，如今這個故事在中國卻已然成為現(xiàn)實。拿我曾經(jīng)接觸過的一千多家傳統(tǒng)企業(yè)來說，他們的業(yè)務形態(tài)不同、發(fā)展階段不同、歷史沿革不同，遇到的問題也不盡相同，但只有一個問題是共性的，就是每一家都跟我抱怨——他們?nèi)比恕?/div>
從“缺人手”到“缺人才”
今天的中國經(jīng)濟，處于“四個期間疊加”的環(huán)境下，即“增長速度的換擋期、結構調(diào)整的陣痛期、前期政策的消化期，以及政府對于國家發(fā)展道路的探索期”。這個環(huán)境是非常復雜的，沒有國際先例可參照，尤其是對原本就“先天不足”的實體制造業(yè)來說，更是面臨著生死挑戰(zhàn)。而橫在中國實體經(jīng)濟轉型升級面前最大的攔路虎，既不是資金，也不是政策，甚至不是技術，它只能是一個因素——人。
其實所謂“缺人”，也是一個很寬泛的概念，它只是這些企業(yè)無法清晰地描述自己的問題時，懵懂之下而使用的一個詞匯。因為“缺人”是一個永恒的主題，我們過去幾十年里，每家企業(yè)每天都認為自己“缺人”，但是今天我們所謂的“缺人”，和過去使用這個詞描述的并不是同一個問題。
今天中國實體企業(yè)真正面臨的危機，不是“缺人手”，而是“缺人才”，尤其是缺“黑科技人才”，即高精尖人才。
從民國時期開始，中國的制造業(yè)發(fā)展就一直處于“先天不足，后天失調(diào)”的尷尬境地。中華人民共和國成立之后，重工業(yè)和輕工業(yè)比例失調(diào)的問題也一直困擾著中國經(jīng)濟。直到2001年中國加入世界貿(mào)易組織，打開了廣闊的海外市場，能夠通過國際協(xié)作彌補產(chǎn)業(yè)結構的失調(diào)，中國經(jīng)濟尤其是制造業(yè)才開始真正騰飛。那個時候我們所謂的“缺人”，其實缺的是“人手”，因為當時的中國制造業(yè)，只有“造”，沒有“制”，有很多國外的經(jīng)驗可以學習和模仿，我們只需要一些勞動力填充到每一個崗位當中，從事一些基礎性、模仿性的工作即可。
今天的中國已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟體，前面可以模仿的對象越來越少，重復性、模仿性的工作也越來越少，實體經(jīng)濟已經(jīng)從傳統(tǒng)的加工貿(mào)易，向網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化發(fā)展轉化。2016年中國的移動支付總額已經(jīng)是美國的50倍，區(qū)塊鏈、人工智能、智能制造、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術層出不窮，我們過去所有的成功經(jīng)驗，今天都可能成為制約我們創(chuàng)新的桎梏，而人才儲備，哪怕是一些過去的高端人才，在這些新技術的面前也都可能會從“人才”淪為“人手”?？陀^環(huán)境的變化導致了人才，尤其是高精尖人才的缺乏，也使得人才成為今天中國實體經(jīng)濟無法回避的問題。
我們到底缺哪些人才
到底什么是真正的人才?從用人端來看，無非要適用、實用、好用、長用(時間)。然而，中國高校教育與企業(yè)用人脫軌的沉疴已久，很多老師講授的課程和案例還是來自于十幾年甚至二十幾年前，在以互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化為代表的技術爆炸到來之后，我們的教育體系面對新興行業(yè)、“黑科技”高精尖領域，人才的短缺更成為制造業(yè)轉型升級的羈絆。
面對中國制造業(yè)轉型升級的大形勢，我們到底缺少哪些領域的人才呢?
智能制造領域
隨著《中國制造2025》戰(zhàn)略的推行，制造業(yè)轉型升級為智能制造，創(chuàng)造了巨大的市場需求，催生出“智造型”人才熱。而伴隨著智能制造時代的來臨，以軟件和數(shù)據(jù)為核心的虛擬世界與現(xiàn)實制造的融合，已貫穿整個生產(chǎn)和客戶服務價值鏈中，在這樣新的形勢下，制造業(yè)從業(yè)者要掌握更多的智能制造領域技術，比如數(shù)字化工廠的規(guī)劃與實施，數(shù)字化設計和調(diào)試、自動化和信息化融合，以及智能系統(tǒng)和維護技能等。這對新時代的人才也提出了新的要求。我們越來越需要復合型人才、融合性技能，制造業(yè)的從業(yè)者不再只是熟悉單一門類的專業(yè)，而是能將多個學科和專業(yè)融合在一起運用，同時還需要具有非常強的學習和動手技能，將理論與實際有機結合在一起，比如項目規(guī)劃技能、資源整合技能、結構化思維和思維完整性技能等。智能制造人才一方面需要具有很強的通用技能，比如判斷性技能、能動性技能、靈活性技能、協(xié)作性技能等，也要兼具很強的專業(yè)性技能，比如精益化技能、信息化技能、自動化技能等。
智能制造的核心是建立數(shù)字化車間和智能工廠，發(fā)展智能裝備，最終實現(xiàn)智能生產(chǎn)，大范圍地優(yōu)化和提高生產(chǎn)效率。在這樣的背景下，企業(yè)的人才培養(yǎng)與市場崗位對接標準正悄然發(fā)生變化。2017年國家教委、人社部、工信部聯(lián)合印發(fā)了《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，里面提到中國2014年制造業(yè)總人數(shù)5243萬，2015年十大制造行業(yè)總人數(shù)3206萬，2025年需求6192萬，人才缺口2986萬。這意味著2025年中國制造業(yè)將面臨無才可用的尷尬境地，對“智造型”人才的培養(yǎng)刻不容緩。
區(qū)塊鏈領域
達沃斯論壇創(chuàng)始人克勞斯·施瓦布曾提到，自蒸汽機、電力和計算機發(fā)明以來，我們又迎來了第四次工業(yè)革命——數(shù)字革命，而區(qū)塊鏈技術就是第四次工業(yè)革命的成果。
區(qū)塊鏈在能源互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、設備互信、信息存證、供應鏈管理等領域有著廣泛的應用前景，而隨著區(qū)塊鏈技術成為各大行業(yè)巨頭研究的重點，對于區(qū)塊鏈人才的爭奪也開始日趨激烈和不斷升級。由于區(qū)塊鏈技術本身誕生的時間并不久，因此即使放眼全球，區(qū)塊鏈人才也是相當匱乏的。而各巨頭如果希望能夠在區(qū)塊鏈技術上異軍突起，必然需要有足夠的人才儲備支撐，這導致各大公司關于區(qū)塊鏈的人才爭奪進入白熱化。即使這樣，國際巨頭在區(qū)塊鏈人才的招聘上也是非常困難，尤其是既熟悉實體經(jīng)濟又懂區(qū)塊鏈技術的跨界人才更是鳳毛麟角。
從國際上來看，耶魯、沃頓、哈斯這些頂尖的國際商學院，都相繼開設了區(qū)塊鏈相關課程。2017年9月，清華大學也成為國內(nèi)第一個開設區(qū)塊鏈學分課程的大學。但是這種漫長的培養(yǎng)機制，遠遠無法滿足國內(nèi)的區(qū)塊鏈人才需求。工業(yè)區(qū)塊鏈、農(nóng)業(yè)區(qū)塊鏈等與實體經(jīng)濟相關的交叉領域同樣存在巨大的人才缺口，這個問題將在未來一段時期成為中國實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟融合的巨大阻礙。
人工智能領域
在互聯(lián)網(wǎng)圈子里，有一句話流傳甚廣：得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。
人工智能的人才熱不僅在中國有，在美國亦是如此，硅谷做深度學習的人工智能博士生，一畢業(yè)就能拿到年薪200萬美元到300萬美元，谷歌、臉書和微軟都在用極高的薪金挖人。
然而這些人才并不能滿足市場的需求。據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)人工智能的人才供求比例僅為1∶10，中國目前人工智能人才缺口超過500萬人。應該說只有解決了人工智能的人才瓶頸，中國在這個領域的彎道超車才有可能。
大數(shù)據(jù)和云計算
云計算和大數(shù)據(jù)也是當下非常熱門的話題，它們正在以星火燎原之勢沖擊著所有行業(yè)，包括傳統(tǒng)的IT企業(yè)。根據(jù)全球知名職業(yè)人士社交網(wǎng)站Linkedln公布的數(shù)據(jù)，2015年最受雇主喜歡，同時最炙手可熱的技能中，“云計算”排名第一，“數(shù)據(jù)分析”位列第二，顯示了這兩個領域對人才的需求熱度。中國云計算和大數(shù)據(jù)的人才缺口高達百萬級，許多企業(yè)輕易便能開出幾十萬、上百萬甚至幾百萬元的高薪，到處尋找精通云計算或者數(shù)據(jù)分析的人才。據(jù)調(diào)研公司IDC分析，到2018年，僅美國就有18.1萬個深度數(shù)據(jù)分析師的角色空缺，同時，國內(nèi)大數(shù)據(jù)權威專家估測，在5年內(nèi)，大數(shù)據(jù)人才缺口將達到130萬左右，云計算人才缺口將更大。而對于與實體經(jīng)濟結合的工業(yè)云計算、工業(yè)大數(shù)據(jù)，國內(nèi)的人才可能無法用“缺口”來形容，只能用“空白”來描述。
高精尖人才融入實體經(jīng)濟是關鍵
中國的產(chǎn)業(yè)升級已經(jīng)迫在眉睫，實體經(jīng)濟走向網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化是必然趨勢，我們越來越需要將大量的高精尖科學技術引入實體經(jīng)濟當中，這個過程離不開高精尖“黑科技”人才的支撐。
而傳統(tǒng)實體企業(yè)的體制、運營方式和思維理念，都與高精尖人才的工作習慣存在一定沖突，通常這些企業(yè)不是“招不到黑科技人才”，而是“留不住黑科技人才”，即便花了大價錢從外部引進了高精尖領域的優(yōu)秀人才，他們也很快會被實體企業(yè)落后的體制文化擠壓、被迫緘默甚至出走。因此，實體經(jīng)濟要發(fā)展，要完成數(shù)字化轉型升級，就必須能夠對高精尖人才“引鳳筑巢”，就必須要先從增強實體經(jīng)濟的軟實力入手，從根本上改變實體經(jīng)濟中落后的文化因素，不再是強迫高精尖人才適應實體企業(yè)，而是實體企業(yè)要主動變革，為高精尖人才創(chuàng)造良好的工作氛圍和環(huán)境。
單單靠從外部引進人才，對于中國實體經(jīng)濟的轉型升級是遠遠不夠的，我們還需要自行培養(yǎng)大量的“黑科技”人才。在這個時期，政府充當?shù)慕巧浅Ｖ匾?，因為高精尖人才對任何一個地方的發(fā)展來說都是必爭資源，所以地方政府要加強高精尖人才部門與實體企業(yè)的聯(lián)動，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)需求為導向，完善高精尖人才的引進和培育機制。政府要鼓勵有條件的企業(yè)建立高精尖人才引進發(fā)展資金，用于引進國內(nèi)外優(yōu)秀人才和技術團隊。對新引進的智能制造、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等急需人才，政府應該給予適當補貼，為其提供子女入學、住房保障、醫(yī)療保健和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等服務。鼓勵和協(xié)調(diào)實體企業(yè)與高等院校、科研院所加強合作，建立高精尖人才培養(yǎng)基地，調(diào)動企業(yè)、高校和科研院所的積極性，形成“產(chǎn)學研用”聯(lián)合高精尖人才培養(yǎng)機制，促進技術創(chuàng)新人才培養(yǎng)。同時，對于高精尖領域緊缺技術工人和基層勞動者的問題，應該以骨干職業(yè)學院(校)為基礎，加強新技術工人的培養(yǎng)、培訓。為中小企業(yè)提供高精尖領域技能培訓課程、技能鑒定、碩博研究生再培訓機會服務。
對于中國高校來說，轉變思想，解放體制，為實體經(jīng)濟培養(yǎng)更多更實用的高精尖人才是一個非常艱巨的任務。過去我們的高校重科研論文、輕人才培養(yǎng)的傾向非常嚴重，學術論文追求標新立異，人才培養(yǎng)卻內(nèi)容、思路陳舊。如何讓高校教育體系更好地服務于實體經(jīng)濟的轉型升級，培養(yǎng)出更多的高精尖創(chuàng)新型人才，為中國實體經(jīng)濟輸送年輕的血液，也是一個我們必須面對的重要課題。
首先，高校應該更加擁抱前沿技術，為在校生引入更多新技術相關課程，如人工智能、區(qū)塊鏈、VR/AR、工業(yè)大數(shù)據(jù)等。原因在于，一方面人才市場需求量極大，另一方面學生也有學習的積極性，但是國內(nèi)高校往往無法提供相應的課程體系，學生只能自行碎片化學習，或者去良莠不齊的社會培訓班進修，這對于高校教育資源是一個極大的浪費。
其次，高?？梢詫W習德國的雙元體制，與一些高精尖企業(yè)建立聯(lián)合培養(yǎng)關系，與企業(yè)共同設立培養(yǎng)體系和計劃，也可以與企業(yè)聯(lián)合舉辦一些高精尖技術領域的大賽，高年級學生可以一部分時間在學校學習理論課程，另一部分時間深入企業(yè)一線學習前沿知識，保證培養(yǎng)的人才不僅僅是研究能力“高精尖”，動手能力也要“高精尖”。
最后，高校應該更多地開門辦學，除了邀請傳統(tǒng)的知名學者、企業(yè)家，也可以多邀請一些高精尖、黑科技領域的一線人才來學校開設沙龍、交流會、選修課等，甚至可以鼓勵學生參與到一些“黑科技”創(chuàng)業(yè)項目的體驗中，讓學生獲得最前沿的視野和最實際的能力，滿足中國實體經(jīng)濟轉型升級的需求。
讓“黑科技”人才涌現(xiàn)
實體經(jīng)濟是中國實現(xiàn)大國崛起的主戰(zhàn)場，而讓高精尖的“黑科技”人才融入實體經(jīng)濟，是這一場戰(zhàn)役的關鍵。人才作為一種重要的生產(chǎn)要素資源，是更多地流向虛擬經(jīng)濟，還是流向實體經(jīng)濟，最終只能取決于市場，取決于哪一方能夠提供更多、更好、更公平的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機會。我們與其抱怨“缺人”，不如從自身出發(fā)，轉變思想，為中國實體經(jīng)濟建立全新的文化和軟實力，讓高精尖人才能夠“進得來、留得下、放得開”，只有這樣，才能讓傳統(tǒng)行業(yè)獲得更多的“黑科技”血液，推動整個中國實體經(jīng)濟的轉型升級。
(原標題：高精尖人才融入實體經(jīng)濟支撐中國制造業(yè)升級)
